REPORTS調査レポート
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データセンターBBU/CBUおよび蓄電デバイスの市場動向調査
発刊日2026/08/10 112606937 米国IT大手GAFAM(Google(Alphabet)、Apple、Facebook(現Meta)、Amazon、Microsoft)をはじめとして、デジタルインフラ分野におけるAI投資が活況を呈している中、AIインフラを支えるAIデータセンターは、高性能GPUの搭載により、従来のデータセンターに比べ電力消費量が大きくなっています。エッジAIによる処理分散も進んでいることで、電源バックアップの役割はサーバールーム全体に対する集中型UPS中心からサーバーラック個々に対するBBU(バッテリーバックアップ電源ユニット)/CBU(キャパシタバックアップ電源ユニット)中心へ移行しつつあります。本調査では、AI投資拡大に伴い市場拡大が予測されるデータセンターBBU/CBUおよびそこで採用される蓄電デバイスについて、市場動向を分析することで、今後の市場において求められる蓄電デバイスのマーケット方向性を考察します。
調査項目
I.総括分析編 (1) データセンターBBU/CBU用蓄電デバイス市場の現状と将来展望:GPUスペックによるデバイス別採用すみ分けなどを整理・分析
(2) データセンターBBU/CBUについて:BBU/CBU導入背景、ユニット構成、他蓄電ソリューション(UPS、ESS)との関係 (3) データセンターBBU/CBU市場規模推移・予測(2025年~2031年):台、容量(MW) (4) 蓄電デバイス市場規模推移・予測(2025年~2031年):デバイス種別(LiB、EDLC、LiC)、台(パック数)、容量(kWh) (5) 蓄電デバイス選定プロセス:誰が選定するか、どのような特性を判断材料とするか(データセンターTierやGPUサーバー出力による差異) (6) データセンターBBU/CBUコスト分析:蓄電デバイスセルコスト~モジュール・パックコスト~BBU/CBUコスト (7) 主要蓄電デバイスメーカー動向 II.蓄電デバイス市場編(3品目:LiB、EDLC、LiC) (1) 蓄電デバイス概要:特徴、BBU/CBU用製品特性(エネルギー密度、電圧、出力密度、コスト、サイクル寿命) (2) 蓄電デバイス市場規模推移・予測(2025年~2031年):台(セル数)、容量(MWh) (3) 主なデータセンターBBU/CBU製品事例:容量、電圧、サイズ (4) 蓄電デバイス採用基準・要求特性:サーバー冷却方式(空冷・液冷・液浸)、GPUサーバー出力帯などによる採用基準や、コスト、出力特性など蓄電デバイスに対する要求特性の特徴 (5) データセンターBBU/CBU用途における他デバイスと比較した競争優位性 (6) データセンターBBU/CBU用途における課題・開発方向性 ※調査過程で変更となる可能性がございます。すべて表示
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